Du har just gjort en bayesiansk dataanalys!

Grunderna i bayesiansk dataanalys i R

Rasmus Bååth

Data Scientist

Prior och posterior

En prior är en sannolikhetsfördelning som beskriver vad modellen vet innan den sett data.
En posterior är en sannolikhetsfördelning som beskriver vad modellen vet efter att ha sett data.

Sannolikhetsfördelningen för antalet sexor vid kast med 5 tärningar

$$\text{p(x)} = {5\choose x}(\frac{1}{6})^x(1-(\frac{1}{6}))^{5-x}$$

number_of_sixes

1 1 0 0 1 0 1 2 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 2 0
0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 2 0 1 0 0 0 1 2 1 2 0 0 1 1 3 3 0 0
1 1 1 1 1 0 0 1 2 0 1 3 1 1 1 0 1 0 1 2 0 1 1 0 1 1 1 0
2 1 0 4 0 1 2 1 1 1 2 0 1 0 1 1 0 0 2 0 0 0 0 0 1 1 0 1
0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 1 1 0 0 2 1 1 1 0 2 1 1 1 0 0 1 1 1
...

mean(number_of_sixes)

0.83

posterior <- prop_model(data)
print(posterior)

0.23 0.36 0.20 0.21 0.12
0.10 0.03 0.16 0.09 0.14
0.23 0.05 0.15 0.26 0.22
...

Slutför analysen av zombieläkemedlet!

Grunderna i bayesiansk dataanalys i R