Lite bakgrund

Grunderna i bayesiansk dataanalys i R

Rasmus Bååth

Data Scientist

Sannolikhet

Ett tal mellan 0 och 1.
Ett påstående om säkerhet / osäkerhet.
1 innebär fullständig säkerhet att något stämmer.
0 innebär fullständig säkerhet att något inte stämmer.
Handlar inte bara om ja/nej-händelser.

Sannolikhetsfördelningarnas roll i bayesiansk dataanalys är att representera osäkerhet, och bayesiansk inferens roll är att uppdatera sannolikhetsfördelningar utifrån vad som lärts från data.

En bayesiansk modell för andelen lyckade utfall

prop_model(data)
data är en vektor av lyckade och misslyckade utfall representerade som 1or och 0or.
Det finns en okänd underliggande andel lyckade utfall.
Om en datapunkt är ett lyckat utfall påverkas det enbart av denna andel.
Innan någon data observerats är alla underliggande andelar lika sannolika.
Resultatet är en sannolikhetsfördelning som representerar vad modellen vet om den underliggande andelen lyckade utfall.

Testa prop_model

data <- c()
prop_model(data)

Testa prop_model

data <- c(0)
prop_model(data)

Testa prop_model

data <- c(0, 1)
prop_model(data)

Testa prop_model

data <- c(0, 1, 0)
prop_model(data)

Testa prop_model

data <- c(0, 1, 0, 0)
prop_model(data)

Testa prop_model

data <- c(0, 1, 0, 0, 0)
prop_model(data)

Testa prop_model

data <- c(0, 1, 0, 0, 0, 1)
prop_model(data)

Nu kör vi en övning!

Grunderna i bayesiansk dataanalys i R