Du har anpassat en bayesiansk normalmodell!

Grunderna i bayesiansk dataanalys i R

Rasmus Bååth

Data Scientist

BEST

En bayesiansk modell utvecklad av John Kruschke.
Antar att data följer en t-fördelning.

BEST

En bayesiansk modell utvecklad av John Kruschke.
Antar att data följer en t-fördelning.
Skattar medelvärde, standardavvikelse och frihetsgradsparameter.
library(BEST)
Använder Markov chain Monte Carlo (MCMC).

Vi testar BEST!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)

Vi testar BEST!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)

Vi testar BEST!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
fit

MCMC fit results for BEST analysis:

       mean     sd median  HDIlo HDIup  
mu    43.15  3.810  43.28 35.367 50.49 
nu    27.42 26.647  18.91  1.001 81.59 
sigma 11.00  3.754  10.44  4.857 18.38

Vi testar BEST!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
plot(fit)

Nu kör vi en övning!

Grunderna i bayesiansk dataanalys i R