ทฤษฎีบทของเบย์

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

Rasmus Bååth

Data Scientist

นี่คือทฤษฎีบทของเบย์!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

กำหนด grid ครอบคลุมชุดค่าพารามิเตอร์ทั้งหมดที่ต้องการประเมิน
ใช้การประมาณค่า เนื่องจากการลองทุกชุดค่าพารามิเตอร์มักเป็นไปไม่ได้
(ยังมีอัลกอริทึมอื่นสำหรับ fit โมเดล Bayesian อีกมาก บางตัวมีประสิทธิภาพสูงกว่า...)

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R