ข้อมูลเบื้องต้น

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

Rasmus Bååth

Data Scientist

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

ความน่าจะเป็น

  • ตัวเลขระหว่าง 0 ถึง 1
  • แสดงระดับความแน่นอน / ไม่แน่นอน
  • 1 หมายถึงแน่นอนอย่างสมบูรณ์ว่าสิ่งนั้นเป็นจริง
  • 0 หมายถึงแน่นอนอย่างสมบูรณ์ว่าสิ่งนั้นไม่เป็นจริง
  • ไม่ได้จำกัดเฉพาะเหตุการณ์แบบใช่/ไม่ใช่
พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

 

 

 

บทบาทของการแจกแจงความน่าจะเป็นในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบย์คือการแสดงความไม่แน่นอน และบทบาทของการอนุมานแบบเบย์คือการปรับปรุงการแจกแจงความน่าจะเป็นให้สะท้อนสิ่งที่เรียนรู้จากข้อมูล

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

โมเดลเบย์สำหรับสัดส่วนความสำเร็จ

  • prop_model(data)
  • data คือเวกเตอร์ของความสำเร็จและความล้มเหลว แทนด้วย 1 และ 0
  • มี สัดส่วนความสำเร็จ พื้นฐานที่ไม่ทราบค่า
  • การที่จุดข้อมูลจะเป็นความสำเร็จขึ้นอยู่กับสัดส่วนนี้เท่านั้น
  • ก่อนเห็นข้อมูลใด สัดส่วนความสำเร็จพื้นฐานทุกค่ามีโอกาสเท่ากัน
  • ผลลัพธ์คือการแจกแจงความน่าจะเป็นที่แสดงสิ่งที่โมเดลรู้เกี่ยวกับสัดส่วนความสำเร็จพื้นฐาน
พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

ทดลองใช้ prop_model

data <- c()
prop_model(data)

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

ทดลองใช้ prop_model

data <- c(0)
prop_model(data)

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

ทดลองใช้ prop_model

data <- c(0, 1)
prop_model(data)

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

ทดลองใช้ prop_model

data <- c(0, 1, 0)
prop_model(data)

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

ทดลองใช้ prop_model

data <- c(0, 1, 0, 0)
prop_model(data)

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

ทดลองใช้ prop_model

data <- c(0, 1, 0, 0, 0)
prop_model(data)

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

ทดลองใช้ prop_model

data <- c(0, 1, 0, 0, 0, 1)
prop_model(data)

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

ถึงตาคุณทดลองใช้ prop_model แล้ว!

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

Preparing Video For Download...