คุณได้ Fit โมเดล Bayesian Normal แล้ว!

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

Rasmus Bååth

Data Scientist

BEST

โมเดล Bayesian พัฒนาโดย John Kruschke
สมมติว่าข้อมูลมาจาก t-distribution

BEST

โมเดล Bayesian พัฒนาโดย John Kruschke
สมมติว่าข้อมูลมาจาก t-distribution
ประมาณค่า mean, standard deviation และพารามิเตอร์ degrees-of-freedom
library(BEST)
ใช้ Markov chain Monte Carlo (MCMC)

มาลองใช้ BEST กัน!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)

มาลองใช้ BEST กัน!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)

มาลองใช้ BEST กัน!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
fit

MCMC fit results for BEST analysis:

       mean     sd median  HDIlo HDIup  
mu    43.15  3.810  43.28 35.367 50.49 
nu    27.42 26.647  18.91  1.001 81.59 
sigma 11.00  3.754  10.44  4.857 18.38

มาลองใช้ BEST กัน!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
plot(fit)

มาฝึกกันเถอะ!

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R