เปลี่ยน prior แล้ว!

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

Rasmus Bååth

Data Scientist

เหตุผลต่อไปในการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian

สามารถรวมแหล่งข้อมูลอื่นนอกจากข้อมูลที่มีได้
สามารถเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มหรือชุดข้อมูลใดก็ได้
สามารถนำผลการวิเคราะห์แบบ Bayesian ไปใช้กับ Decision Analysis ได้
สามารถเปลี่ยนโมเดลทางสถิติพื้นฐานได้

เปรียบเทียบโฆษณา Video และ Text

posterior

   video_prop text_prop
1        0.08      0.10
2        0.10      0.07
3        0.16      0.05
4        0.09      0.05
5        0.18      0.03
6        0.13      0.05
7        0.12      0.10
8        0.10      0.04
9        0.11      0.09
10       0.18      0.05
11       0.12      0.04
12       0.13      0.07
13       0.10      0.13
14       0.15      0.03
15       0.07      0.05
16       0.14      0.09
...      ...       ...

เปรียบเทียบโฆษณา Video และ Text

posterior$prop_diff <- posterior$video_prop - posterior$text_prop
posterior

   video_prop text_prop prop_diff
1        0.08      0.10     -0.02
2        0.10      0.07      0.03
3        0.16      0.05      0.11
4        0.09      0.05      0.04
5        0.18      0.03      0.15
6        0.13      0.05      0.08
7        0.12      0.10      0.02
8        0.10      0.04      0.06
9        0.11      0.09      0.02
10       0.18      0.05      0.13
11       0.12      0.04      0.08
12       0.13      0.07      0.06
13       0.10      0.13     -0.03
14       0.15      0.03      0.11
15       0.07      0.05      0.01
...      ...       ...       ...

การกระจายของ prop_diff() มีหน้าตาอย่างไร?

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R