Температура в «нормальному» озері

Основи байєсівського аналізу даних у R

Rasmus Bååth

Data Scientist

Модель, яку ми використовували дотепер

Основи байєсівського аналізу даних у R

Основи байєсівського аналізу даних у R

Деякі дані про температуру

temp   <- c(19, 23, 20, 17, 23) 
temp_f <- c(66, 73, 68, 63, 73)

Основи байєсівського аналізу даних у R

Нормальний розподіл

$$ \text{Normal}(\mu, \sigma)$$

Основи байєсівського аналізу даних у R

Нормальний розподіл у R

rnorm(n = , mean = , sd = )
Основи байєсівського аналізу даних у R

Нормальний розподіл у R

rnorm(n = 5, mean = 20, sd = 2)
20.3 24.1 22.4 24.7 21.6
rnorm(n = 5, mean = 20, sd = 2)
16.3 22.1 23.1 18.9 16.3
rnorm(n = 5, mean = 20, sd = 2)
20.3 20.9 18.0 16.8 22.6
temp   <- c(19, 23, 20, 17, 23)
Основи байєсівського аналізу даних у R

Нормальний розподіл у R

temp <- c(19, 23, 20, 17, 23) 
like <- dnorm(x = temp, mean = 20, sd = 2)
like
0.176 0.065 0.199 0.065 0.065
prod(like)
9.536075e-06
log(like)
-1.737086 -2.737086 -1.612086 -2.737086 -2.737086
Основи байєсівського аналізу даних у R

Спробуйте `rnorm` і `dnorm`!

Основи байєсівського аналізу даних у R

Preparing Video For Download...