DynamoDB の CRUD 操作と Query・Scan

AWS データストアの活用

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

コストの高いミス

• 開発者が Scan で 1 ユーザーを検索
• 100 万件のテーブル全体を読み取り
• 請求額：1 回の検索で $500
• Query なら $0.01 で済んだ

DynamoDB の CRUD 操作

• PutItem：アイテムの作成または置き換え
• GetItem：プライマリキーによるアイテムの読み取り
• UpdateItem：特定の属性の変更
• DeleteItem：アイテムの削除
• Query：パーティションキーによる取得（効率的）
• Scan：テーブル全体の読み取り（コスト大）

Query と Scan：重要な違い

• Query：パーティションキーが必要、特定のアイテムを読み取る
  • 高速・効率的・低コスト
• Scan：テーブル全体を読み取り、後でフィルタリング
  • 低速・高コスト、可能な限り避けること
• 原則：キーがわかれば Query を使う。そうでなければ設計を見直す。

条件式による競合状態の防止

• 問題：2 人のユーザーが同じアイテムを同時に更新
• 解決策：条件式の使用
• 例：現在の値が期待値と一致する場合のみ更新

UpdateItem の式：属性の変更

• SET：属性値の設定または新規属性の作成
• ADD：数値の増減、セットへの追加
• REMOVE：アイテムから属性を削除
• DELETE：セットから要素を削除

Query と Scan のページネーション

• 問題：大きな結果セットが 1MB の上限を超える
• 解決策：LastEvaluatedKey を使ったページネーション
• Limit：1 ページあたりのアイテム数を制御
• LastEvaluatedKey が null になるまで繰り返す

練習しましょう！

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