Amazon DynamoDB 入門

AWS データストアの活用

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

ホットパーティション問題

• 1人のレジ係が忙しく、3人が暇にしているレストランを想像してみましょう
• これが、パーティションキーの設計が不適切な場合に起こることです
• ホットパーティション = 特定のパーティションにトラフィックが集中し、他が遊んでいる状態
• 解決策：高カーディナリティのパーティションキー — 一意の値が多く、データを均等に分散できる属性

優れたパーティションキーの条件

• 高カーディナリティ：一意の値が多い
  • userId、orderId、sessionId — 適切
  • country、status、category — 不適切
• 均等な分散：アクセスパターンが偏らない
• 予測可能：クエリ時に値が確定している

DynamoDB テーブルの構造

• パーティションキー（必須）：データの分散先を決定
• ソートキー（省略可）：範囲クエリを有効化（例：userId + orderDate）
• 属性：追加のデータフィールド
• プライマリキー = パーティションキー、またはパーティションキー + ソートキー

最初のテーブルを作成する

• AWS コンソール：テスト用の簡単なセットアップ
• boto3（Python）：プログラムによるテーブル作成
• 主な決定事項：パーティションキー、ソートキー、課金モード

複合キーとソートキーのクエリ

• 複合キー：パーティションキー + ソートキー
• 範囲クエリ：日付範囲や数値範囲でのクエリが可能
• 演算子：=、<、>、<=、>=、BETWEEN、begins_with
• 例：過去30日間に $100 以上のユーザーの注文を取得

キャパシティモード：オンデマンド vs プロビジョン済み

• オンデマンド：リクエストごとに課金、自動スケーリング
  • 適している場面：予測困難なトラフィック、新規アプリケーション
• プロビジョン済み：RCU/WCU を指定、大規模利用でコスト削減
  • 適している場面：安定したトラフィック、コスト最適化
• モードの切り替えは24時間に1回まで

練習しましょう！

AWS データストアの活用