DynamoDB のインデックス、ストリーム、最適化

AWS データストアの活用

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

実行できなかったクエリ

• テーブル: userId（パーティションキー）、orderDate（ソートキー）
• 目的: メールアドレスで注文を検索
• 問題: キー以外の属性ではクエリ不可
• 解決策: グローバルセカンダリインデックス
  • インデックスにより複数のアクセスパターンが可能

グローバルセカンダリインデックス（GSI）

• ベーステーブルとは異なるパーティションキー
• テーブル作成後いつでも追加可能
• 結果整合性読み取りのみ
• 用途: 非プライマリキー属性へのクエリ

ローカルセカンダリインデックス（LSI）

• 同じパーティションキー、異なるソートキー
• テーブル作成時に作成する必要あり
• 強整合性読み取りをサポート
• 用途: パーティション内の代替ソート順

GSI と LSI の使い分け

• GSI: 異なるパーティションキー、いつでも追加可、結果整合性
• LSI: 同じパーティションキー、テーブル作成時に作成、強整合性
• 最も一般的: 柔軟なアクセスパターンには GSI

DynamoDB のデータシリアライゼーション

• 問題: DynamoDB は Python オブジェクトを直接保存できない
• 解決策: JSON またはバイナリにシリアライズ
• JSON: シンプルなデータ（辞書、リスト）- json.dumps()
• Base64: バイナリデータ（画像、トークン）

変更データキャプチャのための DynamoDB Streams

• ストリーム: テーブル変更の順序付きログ
• キャプチャ対象: 挿入、更新、削除
• 用途: 監査ログ、レプリケーション、トリガー
• Lambda と組み合わせてリアルタイム処理が可能

自動有効期限のための Time-to-Live

• TTL: 有効期限後にアイテムを自動削除
• TTL 属性に Unix タイムスタンプを設定
• 適した用途: セッション、一時トークン、キャッシュ
• TTL による削除はコスト不要

インデックスの射影タイプとクエリパフォーマンス

• KEYS_ONLY: キー属性のみ、最小サイズ
• INCLUDE: キー＋指定した属性
• ALL: すべての属性、最大サイズ、追加フェッチ不要
• トレードオフ: ストレージコスト対クエリパフォーマンス

バッチ操作とトランザクション

• BatchGetItem: 最大 100 件・16MB まで読み取り
• BatchWriteItem: 最大 25 件まで書き込み
• TransactWriteItems: 最大 100 件への ACID トランザクション
• 用途: 効率化（バッチ）または整合性確保（トランザクション）

練習しましょう！

AWS データストアの活用