DynamoDB 인덱스, 스트림, 최적화

AWS 데이터 스토어 활용

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

불가능했던 쿼리

• 테이블: userId (파티션 키), orderDate (정렬 키)
• 필요: 이메일 주소로 주문 조회
• 문제: 키가 아닌 속성은 쿼리 불가
• 해결책: Global Secondary Index
  • 인덱스로 다양한 액세스 패턴 지원

Global Secondary Index (GSI)

• 기본 테이블과 다른 파티션 키
• 테이블 생성 후 언제든지 추가 가능
• 최종적 일관성 읽기만 지원
• 활용: 기본 키가 아닌 속성으로 쿼리

Local Secondary Index (LSI)

• 동일한 파티션 키, 다른 정렬 키
• 테이블 생성 시에만 추가 가능
• 강력한 일관성 읽기 지원
• 활용: 파티션 내 대체 정렬 순서

GSI vs LSI - 언제 사용할까요

• GSI: 다른 파티션 키, 언제든 추가, 최종적 일관성
• LSI: 동일한 파티션 키, 테이블 생성 시 추가, 강력한 일관성
• 가장 일반적: 유연한 액세스 패턴에는 GSI 사용

DynamoDB 데이터 직렬화

• 문제: DynamoDB는 Python 객체를 직접 저장하지 않음
• 해결책: JSON 또는 바이너리로 직렬화
• JSON: 단순 데이터(딕셔너리, 리스트) - json.dumps()
• Base64: 바이너리 데이터(이미지, 토큰)

변경 데이터 캡처를 위한 DynamoDB Streams

• 스트림: 테이블 변경 사항의 순서 있는 로그
• 캡처 대상: 삽입, 수정, 삭제
• 활용: 감사 로그, 복제, 트리거
• Lambda로 처리해 실시간 반응 구현

자동 만료를 위한 Time-to-Live

• TTL: 만료 후 항목 자동 삭제
• TTL 속성에 Unix 타임스탬프 설정
• 적합한 용도: 세션, 임시 토큰, 캐시
• TTL 삭제는 비용 없음

인덱스 프로젝션 유형과 쿼리 성능

• KEYS_ONLY: 키 속성만 포함, 가장 작은 크기
• INCLUDE: 키 + 지정 속성 포함
• ALL: 모든 속성 포함, 가장 큰 크기, 추가 조회 불필요
• 트레이드오프: 스토리지 비용 vs 쿼리 성능

배치 작업과 트랜잭션

• BatchGetItem: 최대 100개 항목 읽기, 최대 16MB
• BatchWriteItem: 최대 25개 항목 쓰기
• TransactWriteItems: 최대 100개 항목에 ACID 적용
• 활용: 효율성(배치) 또는 일관성(트랜잭션)

연습해 봅시다!

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