Operacje CRUD i Query vs Scan w DynamoDB

Korzystanie z magazynów danych w AWS

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

Kosztowny błąd

• Programista używa Scan, by znaleźć jednego użytkownika
• Odczytuje całą tabelę z milionem rekordów
• Rachunek: 500 USD za jedno wyszukanie
• Query kosztowałoby 0,01 USD

Operacje CRUD w DynamoDB

• PutItem: tworzy lub zastępuje rekord
• GetItem: odczytuje rekord po kluczu głównym
• UpdateItem: modyfikuje wybrane atrybuty
• DeleteItem: usuwa rekord
• Query: pobiera rekordy po kluczu partycji (wydajne)
• Scan: odczytuje całą tabelę (kosztowne)

Query vs Scan: kluczowa różnica

• Query: wymaga klucza partycji, pobiera konkretne rekordy
  • Szybkie, wydajne, tanie
• Scan: odczytuje całą tabelę, filtruje po fakcie
  • Wolne, kosztowne — stosuj tylko w ostateczności
• Zasada: znasz klucz → użyj Query. Nie znasz → przemyśl projekt tabeli.

Zapobieganie wyścigom przy użyciu wyrażeń warunkowych

• Problem: dwóch użytkowników aktualizuje ten sam rekord jednocześnie
• Rozwiązanie: wyrażenia warunkowe
• Przykład: aktualizuj tylko wtedy, gdy bieżąca wartość jest zgodna z oczekiwaną

Wyrażenia UpdateItem: modyfikowanie atrybutów

• SET: ustawia wartość atrybutu lub tworzy nowy atrybut
• ADD: zwiększa/zmniejsza liczby, dodaje elementy do zbiorów
• REMOVE: usuwa atrybuty z rekordu
• DELETE: usuwa elementy ze zbiorów

Paginacja z Query i Scan

• Problem: duże wyniki przekraczają limit 1 MB
• Rozwiązanie: paginacja z użyciem LastEvaluatedKey
• Limit: określa liczbę rekordów na stronę
• Kontynuuj, aż LastEvaluatedKey będzie null

Czas na praktykę!

Korzystanie z magazynów danych w AWS