Operații CRUD în DynamoDB și Query vs Scan

Utilizarea serviciilor de stocare date în AWS

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

Greșeala costisitoare

• Dezvoltatorul folosește Scan pentru a găsi un utilizator
• Citește un tabel întreg cu 1 milion de elemente
• Factură: 500 USD pentru o singură căutare
• Query ar fi costat 0,01 USD

Operații CRUD în DynamoDB

• PutItem: Creează sau înlocuiește un element
• GetItem: Citește un element după cheia primară
• UpdateItem: Modifică atribute specifice
• DeleteItem: Elimină un element
• Query: Recuperează elemente după cheia de partiție (eficient)
• Scan: Citește întregul tabel (costisitor)

Query vs Scan: diferența esențială

• Query: Necesită cheia de partiție, citește elemente specifice
  • Rapid, eficient, cost redus
• Scan: Citește întregul tabel, filtrează după
  • Lent, costisitor, de evitat pe cât posibil
• Regulă: Dacă știi cheia, folosește Query. Altfel, regândește designul.

Prevenirea condițiilor de cursă cu expresii condiționale

• Problemă: Doi utilizatori actualizează același element simultan
• Soluție: Expresii condiționale
• Exemplu: Actualizează doar dacă valoarea curentă corespunde celei așteptate

Expresii UpdateItem: modificarea atributelor

• SET: Setează valoarea unui atribut sau creează unul nou
• ADD: Incrementează/decrementează numere, adaugă în seturi
• REMOVE: Șterge atribute dintr-un element
• DELETE: Elimină elemente din seturi

Paginare cu Query și Scan

• Problemă: Seturile mari de rezultate depășesc limita de 1 MB
• Soluție: Paginare cu LastEvaluatedKey
• Limit: Controlează elementele per pagină
• Continuă până când LastEvaluatedKey este null

Hai să exersăm!

Utilizarea serviciilor de stocare date în AWS