Gestionarea ciclului de viață al datelor și strategii de caching

Utilizarea serviciilor de stocare date în AWS

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

Costul păstrării totul pentru totdeauna

  • Datele cresc continuu
  • Costurile de stocare se acumulează în timp
  • Nu toate datele necesită acces imediat
  • Gestionarea ciclului de viață: mutarea sau ștergerea automată a datelor în funcție de vârstă și tipare de acces

lc_policies

Utilizarea serviciilor de stocare date în AWS

Politicile de ciclu de viață S3 în detaliu

  • Standard: Acces frecvent, cost ridicat
  • Standard-IA: Acces rar, minim 30 de zile
  • Glacier: Stocare arhivă, minim 90 de zile
  • Tranziții automate: Pe baza vârstei obiectului
  • Reduce costurile de stocare cu 70% sau mai mult, respectând cerințele de conformitate

cost_savings

Utilizarea serviciilor de stocare date în AWS

Tipare avansate de caching

  • Cache-aside: Aplicația gestionează cache-ul
    • Recomandat pentru: Sarcini cu multe citiri
  • Write-through: Scriere în cache și baza de date
    • Recomandat pentru: Cerințe de consistență a datelor

  • TTL (Time-to-Live): Expirare automată

    • Previne problemele cauzate de date învechite

  • ElastiCache cu Redis suportă toate aceste tipare și oferă timpi de răspuns de ordinul microsecundelor

cache

Utilizarea serviciilor de stocare date în AWS

Cadru decizional pentru caching

  • Când să folosești cache: Frecvență mare de citire, rată scăzută de modificare
    • Cataloage de produse, profiluri de utilizatori, date de configurare
  • Fără cache: Date în timp real, acces unic
    • Prețuri acțiuni, rapoarte unice, tranzacții financiare
  • Dimensionare cache: 20% din date = 80% din cereri

caching_decision

Utilizarea serviciilor de stocare date în AWS

Hai să exersăm!

Utilizarea serviciilor de stocare date în AWS

Preparing Video For Download...