Введение в Amazon DynamoDB

Использование хранилищ данных в AWS

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

Проблема горячей секции

• Представьте ресторан: один кассир перегружен, три других простаивают
• Именно это происходит при неудачном выборе ключа секции
• Горячая секция = одна секция получает непропорционально большую нагрузку, остальные простаивают.
• Решение: ключи секции с высокой кардинальностью — атрибуты с большим числом уникальных значений, обеспечивающие равномерное распределение данных

Что делает ключ секции хорошим

• Высокая кардинальность: Много уникальных значений
  • userId, orderId, sessionId — Да
  • country, status, category — Нет
• Равномерное распределение: Сбалансированные паттерны доступа
• Предсказуемость: Значение известно в момент запроса

Структура таблицы DynamoDB

• Ключ секции (обязательный): определяет распределение данных
• Ключ сортировки (необязательный): позволяет выполнять запросы по диапазону (например, userId + orderDate)
• Атрибуты: дополнительные поля данных
• Первичный ключ = ключ секции ИЛИ ключ секции + ключ сортировки

Создание первой таблицы

• AWS Console: быстрая настройка для тестирования
• boto3 (Python): создание таблицы программным способом
• Ключевые параметры: ключ секции, ключ сортировки, режим оплаты

Составные ключи и запросы по ключу сортировки

• Составной ключ: ключ секции + ключ сортировки
• Запросы по диапазону: по диапазонам дат, числовым диапазонам
• Операторы: =, <, >, <=, >=, BETWEEN, begins_with
• Пример: получить заказы пользователя за последние 30 дней на сумму > $100

Режимы ёмкости: по запросу и резервированный

• По запросу (On-Demand): оплата за каждый запрос, автоматическое масштабирование
  • Подходит для: непредсказуемой нагрузки, новых приложений
• Резервированная (Provisioned): заданные RCU/WCU, ниже стоимость при масштабировании
  • Подходит для: предсказуемой нагрузки, оптимизации затрат
• Переключение режимов — не чаще одного раза в 24 часа

Давайте потренируемся!

Использование хранилищ данных в AWS