การดำเนินการ CRUD ใน DynamoDB และ Query vs Scan

การใช้งาน Data Stores บน AWS

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

ความผิดพลาดที่แพงมาก

• นักพัฒนาใช้ Scan เพื่อค้นหาผู้ใช้หนึ่งคน
• อ่านข้อมูลทั้งตาราง 1 ล้านรายการ
• ค่าใช้จ่าย: $500 สำหรับการค้นหาครั้งเดียว
• ถ้าใช้ Query จะเสียเพียง $0.01

การดำเนินการ CRUD ใน DynamoDB

• PutItem: สร้างหรือแทนที่รายการ
• GetItem: อ่านรายการด้วย primary key
• UpdateItem: แก้ไข attribute ที่ต้องการ
• DeleteItem: ลบรายการ
• Query: ดึงข้อมูลด้วย partition key (มีประสิทธิภาพ)
• Scan: อ่านทั้งตาราง (มีค่าใช้จ่ายสูง)

Query vs Scan: ความแตกต่างที่สำคัญ

• Query: ต้องระบุ partition key อ่านเฉพาะรายการที่ต้องการ
  • รวดเร็ว มีประสิทธิภาพ ต้นทุนต่ำ
• Scan: อ่านทั้งตาราง แล้วจึงกรองข้อมูล
  • ช้า ค่าใช้จ่ายสูง ควรหลีกเลี่ยง
• กฎ: ถ้ารู้ key ให้ใช้ Query ถ้าไม่รู้ ให้ทบทวนการออกแบบ

ป้องกัน race condition ด้วย conditional expressions

• ปัญหา: ผู้ใช้สองคนอัปเดตรายการเดียวกันพร้อมกัน
• วิธีแก้: ใช้ conditional expressions
• ตัวอย่าง: อัปเดตเฉพาะเมื่อค่าปัจจุบันตรงกับที่คาดไว้

UpdateItem expressions: การแก้ไข attribute

• SET: กำหนดค่า attribute หรือสร้าง attribute ใหม่
• ADD: เพิ่ม/ลดตัวเลข หรือเพิ่มสมาชิกใน set
• REMOVE: ลบ attribute ออกจากรายการ
• DELETE: ลบสมาชิกออกจาก set

Pagination ด้วย Query และ Scan

• ปัญหา: ผลลัพธ์ขนาดใหญ่เกินขีดจำกัด 1MB
• วิธีแก้: ใช้ pagination ด้วย LastEvaluatedKey
• Limit: กำหนดจำนวนรายการต่อหน้า
• ทำซ้ำจนกว่า LastEvaluatedKey จะเป็น null

มาฝึกกันเถอะ!

การใช้งาน Data Stores บน AWS