Optimala parametrar

Statistiskt tänkande i Python (del 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Histogram över Michelsons mätningar

ch1-1.002.png

¹ Data: Michelson, 1880

KDF för Michelsons mätningar

ch1-1.004.png

¹ Data: Michelson, 1880

Kontrollera normalfördelning för Michelsons data

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mean = np.mean(michelson_speed_of_light)
std = np.std(michelson_speed_of_light)
samples = np.random.normal(mean, std, size=10000)

KDF för Michelsons mätningar

ch1-1.010.png

¹ Data: Michelson, 1880

KDF med dålig skattning av standardavvikelse

ch1-1.012.png

¹ Data: Michelson, 1880

KDF med dålig skattning av medelvärde

ch1-1.014.png

¹ Data: Michelson, 1880

Optimala parametrar

Parametervärden som ger bäst överensstämmelse mellan modell och data

Massa hos stor abborre från Massachusetts

ch1-1.017.png

¹ Källa: Mass. Dept. of Environmental Protection

Paket för statistisk inferens

ch1-1.020.png

Paket för statistisk inferens

ch1-1.021.png

Paket för statistisk inferens

ch1-1.022.png

¹ Knivbild: D-M Commons, CC BY-SA 3.0

Nu kör vi en övning!

Statistiskt tänkande i Python (del 2)