Formulera och simulera en hypotes

Statistiskt tänkande i Python (del 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Valresultat i vågmästarstaterna 2008

ch3-1.002.png

¹ Data hämtad från Data.gov (https://www.data.gov/)

ch3-1.004.png

Hypotesprövning

Bedömning av hur rimliga observerade data är under antagandet att en hypotes är sann

Nollhypotes

Ett annat namn på den hypotes du testar

ECDF:er för valresultat i vågmästarstaterna

ch3-1.009.png

¹ Data hämtad från Data.gov (https://www.data.gov/)

Andel röster för Obama (procent)

ch3-1.011.png

¹ Data hämtad från Data.gov (https://www.data.gov/)

Simulera hypotesen

ch3-1.013.png

¹ Data hämtad från Data.gov (https://www.data.gov/)

Simulera hypotesen

ch3-1.015.png

¹ Data hämtad från Data.gov (https://www.data.gov/)

Simulera hypotesen

ch3-1.017.png

¹ Data hämtad från Data.gov (https://www.data.gov/)

Simulera hypotesen

ch3-1.019.png

Permutation

Slumpmässig omordning av elementen i en array

Generera ett permutationsurval

import numpy as np
dem_share_both = np.concatenate(
                       (dem_share_PA, dem_share_OH))

dem_share_perm = np.random.permutation(dem_share_both)

perm_sample_PA = dem_share_perm[:len(dem_share_PA)]
perm_sample_OH = dem_share_perm[len(dem_share_PA):]

Nu kör vi en övning!

Statistiskt tänkande i Python (del 2)