สถิติทดสอบและค่า p-value

Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

OH และ PA แตกต่างกันหรือไม่?

ch3-2.002.png

1 Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)
Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 2)

การทดสอบสมมติฐาน

  • การประเมินว่าข้อมูลที่สังเกตได้สมเหตุสมผลเพียงใด ภายใต้สมมติฐานที่กำหนด
Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 2)

สถิติทดสอบ

  • ค่าตัวเลขเดียวที่คำนวณได้จากข้อมูลที่สังเกต และจากข้อมูลที่จำลองภายใต้สมมติฐานว่าง
  • ใช้เป็นเกณฑ์เปรียบเทียบระหว่างสองค่านั้น
Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 2)

ค่า replicate จากการสุ่มเรียงลำดับ

np.mean(perm_sample_PA) - np.mean(perm_sample_OH)
1.122220149253728
np.mean(dem_share_PA) - np.mean(dem_share_OH) # orig. data
1.1582360922659518
Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 2)

ค่าเฉลี่ยส่วนต่างคะแนนเสียงภายใต้สมมติฐานว่าง

ch3-2.014.png

1 Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)
Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 2)

ค่าเฉลี่ยส่วนต่างคะแนนเสียงภายใต้สมมติฐานว่าง

ch3-2.016.png

1 Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)
Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 2)

p-value

  • ความน่าจะเป็นที่จะได้ค่าสถิติทดสอบซึ่งสุดโต่งอย่างน้อยเท่ากับที่สังเกต โดยสมมติว่าสมมติฐานว่างเป็นจริง
  • ไม่ใช่ ความน่าจะเป็นที่สมมติฐานว่างจะเป็นจริง
Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 2)

นัยสำคัญทางสถิติ

  • พิจารณาจากความเล็กของค่า p-value
Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 2)

การทดสอบนัยสำคัญสมมติฐานว่าง (NHST)

  • ชื่อเรียกอีกแบบสำหรับสิ่งที่เรากำลังทำในบทนี้
Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 2)

นัยสำคัญทางสถิติ ≠ นัยสำคัญทางปฏิบัติ

Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 2)

มาฝึกกันเถอะ!

Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 2)

Preparing Video For Download...