การสร้าง bootstrap replicates

Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

การวัดความเร็วแสงของ Michelson

ch2-1.002.png

¹ Data: Michelson, 1880

การ resample อาร์เรย์

ch2-1.004.png

การ resample อาร์เรย์

ch2-1.005.png

การ resample อาร์เรย์

ch2-1.006.png

การ resample อาร์เรย์

ch2-1.007.png

การ resample อาร์เรย์

ch2-1.008.png

การ resample อาร์เรย์

ch2-1.009.png

การ resample อาร์เรย์

ch2-1.010.png

ค่าเฉลี่ยของการวัด Michelson ที่ resample แล้ว

ch2-1.011.png

Bootstrapping

การใช้ข้อมูลที่ resample เพื่อทำการอนุมานทางสถิติ

Bootstrap sample

อาร์เรย์ที่ได้จากการ resample ข้อมูล

Bootstrap replicate

ค่าสถิติที่คำนวณจากอาร์เรย์ที่ resample แล้ว

เครื่องมือ resample: np.random.choice()

import numpy as np
np.random.choice([1,2,3,4,5], size=5)

array([5, 3, 5, 5, 2])

การคำนวณ bootstrap replicate

bs_sample = np.random.choice(michelson_speed_of_light,
                             size=100)

np.mean(bs_sample)

299847.79999999999

np.median(bs_sample)

299845.0

np.std(bs_sample)

83.564286025729331

มาฝึกกันเถอะ!

Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 2)

Preparing Video For Download...