พารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุด

Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

ฮิสโตแกรมของข้อมูลการวัดของ Michelson

ch1-1.002.png

¹ Data: Michelson, 1880

CDF ของข้อมูลการวัดของ Michelson

ch1-1.004.png

¹ Data: Michelson, 1880

ตรวจสอบความเป็นโปรดการแจกแจงปกติของข้อมูล Michelson

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mean = np.mean(michelson_speed_of_light)
std = np.std(michelson_speed_of_light)
samples = np.random.normal(mean, std, size=10000)

CDF ของข้อมูลการวัดของ Michelson

ch1-1.010.png

¹ Data: Michelson, 1880

CDF เมื่อประมาณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานผิดพลาด

ch1-1.012.png

¹ Data: Michelson, 1880

CDF เมื่อประมาณค่าเฉลี่ยผิดพลาด

ch1-1.014.png

¹ Data: Michelson, 1880

พารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุด

ค่าพารามิเตอร์ที่ทำให้โมเดลสอดคล้องกับข้อมูลมากที่สุด

น้ำหนักปลา largemouth bass ในรัฐแมสซาชูเซตส์

ch1-1.017.png

¹ Source: Mass. Dept. of Environmental Protection

แพ็กเกจสำหรับการอนุมานทางสถิติ

ch1-1.020.png

แพ็กเกจสำหรับการอนุมานทางสถิติ

ch1-1.021.png

แพ็กเกจสำหรับการอนุมานทางสถิติ

ch1-1.022.png

¹ Knife image: D-M Commons, CC BY-SA 3.0

มาฝึกกันเถอะ!

Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 2)