Статистики тесту та p-значення

Статистичне мислення в Python (Частина 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Чи різняться OH і PA?

ch3-2.002.png

1 Дані отримано з Data.gov (https://www.data.gov/)
Статистичне мислення в Python (Частина 2)

Перевірка гіпотез

  • Оцінка, наскільки правдоподібні спостережені дані за умови, що гіпотеза істинна
Статистичне мислення в Python (Частина 2)

Статистика тесту

  • Один показник, який обчислюють зі спостережених даних і з даних, згенерованих за нульової гіпотези
  • Слугує основою для порівняння між цими двома
Статистичне мислення в Python (Частина 2)

Перестановочна реплікація

np.mean(perm_sample_PA) - np.mean(perm_sample_OH)
1.122220149253728
np.mean(dem_share_PA) - np.mean(dem_share_OH) # orig. data
1.1582360922659518
Статистичне мислення в Python (Частина 2)

Середня різниця в голосах за нульової гіпотези

ch3-2.014.png

1 Дані отримано з Data.gov (https://www.data.gov/)
Статистичне мислення в Python (Частина 2)

Середня різниця в голосах за нульової гіпотези

ch3-2.016.png

1 Дані отримано з Data.gov (https://www.data.gov/)
Статистичне мислення в Python (Частина 2)

p-значення

  • Імовірність отримати значення статистики тесту щонайменше таке ж екстремальне, як спостережене, за умови, що нульова гіпотеза істинна
  • НЕ імовірність того, що нульова гіпотеза істинна
Статистичне мислення в Python (Частина 2)

Статистична значущість

  • Визначається малим значенням p-значення
Статистичне мислення в Python (Частина 2)

Null hypothesis significance testing (NHST)

  • Інша назва того, що ми робимо в цьому розділі
Статистичне мислення в Python (Частина 2)

статистична значущість ≠ практична значущість

Статистичне мислення в Python (Частина 2)

Давайте потренуємось!

Статистичне мислення в Python (Частина 2)

Preparing Video For Download...