Оптимальні параметри

Статистичне мислення в Python (Частина 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Гістограма вимірювань Мікельсона

ch1-1.002.png

¹ Дані: Michelson, 1880

Кумулятивна функція розподілу (CDF) для вимірювань Мікельсона

ch1-1.004.png

¹ Дані: Michelson, 1880

Перевірка нормальності даних Мікельсона

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mean = np.mean(michelson_speed_of_light)
std = np.std(michelson_speed_of_light)
samples = np.random.normal(mean, std, size=10000)

Кумулятивна функція розподілу (CDF) для вимірювань Мікельсона

ch1-1.010.png

¹ Дані: Michelson, 1880

CDF із хибною оцінкою стандартного відхилення

ch1-1.012.png

¹ Дані: Michelson, 1880

CDF із хибною оцінкою середнього

ch1-1.014.png

¹ Дані: Michelson, 1880

Оптимальні параметри

Значення параметрів, які найкраще узгоджують модель із даними

Маса великорота баса в Массачусетсі

ch1-1.017.png

¹ Джерело: Mass. Dept. of Environmental Protection

Пакети для статистичного висновування

ch1-1.020.png

Пакети для статистичного висновування

ch1-1.021.png

Пакети для статистичного висновування

ch1-1.022.png

¹ Зображення ножа: D-M Commons, CC BY-SA 3.0

Давайте потренуємось!

Статистичне мислення в Python (Частина 2)