Лінійна регресія методом найменших квадратів

Статистичне мислення в Python (Частина 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Результати виборів у «хитких» штатах США, 2008

ch1-2.002.png

1 Дані отримано з Data.gov (https://www.data.gov/)
Статистичне мислення в Python (Частина 2)

Результати виборів у «хитких» штатах США, 2008

ch1-2.004.png

1 Дані отримано з Data.gov (https://www.data.gov/)
Статистичне мислення в Python (Частина 2)

Результати виборів у «хитких» штатах США, 2008

ch1-2.007.png

1 Дані отримано з Data.gov (https://www.data.gov/)
Статистичне мислення в Python (Частина 2)

Результати виборів у «хитких» штатах США, 2008

ch1-2.008.png

1 Дані отримано з Data.gov (https://www.data.gov/)
Статистичне мислення в Python (Частина 2)

Залишки

ch1-2.010.png

1 Дані отримано з Data.gov (https://www.data.gov/)
Статистичне мислення в Python (Частина 2)

Найменші квадрати

  • Процес пошуку параметрів, за яких сума квадратів залишків мінімальна
Статистичне мислення в Python (Частина 2)

Найменші квадрати з np.polyfit()

slope, intercept = np.polyfit(total_votes,
                              dem_share, 1)

slope
4.0370717009465555e-05
intercept
40.113911968641744
Статистичне мислення в Python (Частина 2)

Давайте потренуємось!

Статистичне мислення в Python (Частина 2)

Preparing Video For Download...