Формулювання та імітація гіпотези

Статистичне мислення в Python (Частина 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Результати виборів у «хитких» штатах США, 2008

ch3-1.002.png

¹ Дані отримано з Data.gov (https://www.data.gov/)

ch3-1.004.png

Перевірка гіпотез

Оцінка того, наскільки правдоподібні спостережені дані за умови, що гіпотеза істинна

Нульова гіпотеза

Інша назва гіпотези, яку ви перевіряєте

ECDF для результатів виборів у «хитких» штатах

ch3-1.009.png

¹ Дані отримано з Data.gov (https://www.data.gov/)

Відсоток голосів за Обаму

ch3-1.011.png

¹ Дані отримано з Data.gov (https://www.data.gov/)

Імітація гіпотези

ch3-1.013.png

¹ Дані отримано з Data.gov (https://www.data.gov/)

Імітація гіпотези

ch3-1.015.png

¹ Дані отримано з Data.gov (https://www.data.gov/)

Імітація гіпотези

ch3-1.017.png

¹ Дані отримано з Data.gov (https://www.data.gov/)

Імітація гіпотези

ch3-1.019.png

Перестановка

Випадкове переставляння елементів масиву

Генерування вибірки перестановок

import numpy as np
dem_share_both = np.concatenate(
                       (dem_share_PA, dem_share_OH))

dem_share_perm = np.random.permutation(dem_share_both)

perm_sample_PA = dem_share_perm[:len(dem_share_PA)]
perm_sample_OH = dem_share_perm[len(dem_share_PA):]

Давайте потренуємось!

Статистичне мислення в Python (Частина 2)