การแปลงและจัดการวันที่

การแปลงข้อมูลด้วย Polars

Liam Brannigan

Data Scientist & Polars Contributor

ข้อมูล time series

กราฟ time series ของราคาตลาด

ข้อมูล time series

กราฟ time series ของยอดขาย

ข้อมูล time series

กราฟ time series ของยอดสตรีม

ข้อมูล time series

กราฟ time series ของจำนวนนับ

ชุดข้อมูลราคาไฟฟ้า

shape: (24, 3)
| time             | price | solar |
| ---              | ---   | ---   |
| str              | f64   | f64   |
|------------------|-------|-------|
| 05/07/2025 00:00 | 34.2  | 0.0   |
| ...              | ...   | ...   |
| 05/07/2025 12:00 | 0.0   | 462.0 |

time - ค่ารายชั่วโมง
price - ปอนด์ต่อเมกะวัตต์ชั่วโมง
solar - วัตต์ต่อตารางเมตร
solar > 400 = วันฤดูร้อนที่อากาศอบอุ่น

ความสัมพันธ์ระหว่างราคาและพลังงานแสงอาทิตย์

กราฟ time series ของราคาไฟฟ้า

ความสัมพันธ์ระหว่างราคาและพลังงานแสงอาทิตย์

กราฟ time series ของราคาไฟฟ้า

ประเภทข้อมูล datetime ใน Polars

Date - วันที่ตามปฏิทิน - 2000-01-01
Datetime - วันที่และเวลา - 2000-01-01 12:00:00
Time - เวลาในวัน - 12:00:00
Duration - ช่วงเวลา - 3 hours

การแปลง datetime อัตโนมัติ

pl.read_csv(
  "electricity_prices",

)

การแปลง datetime อัตโนมัติ

pl.read_csv(
  "electricity_prices",
  try_parse_dates=True
)

รูปแบบ: YYYY-MM-DD
เช่น 2025-07-05
เช่น 2025-07-05 12:00:00

ข้อมูลนี้ต้องแปลงด้วยตนเอง

| time             | price | solar |
| ---              | ---   | ---   |
| str              | f64   | f64   |
|------------------|-------|-------|
| 05/07/2025 00:00 | 34.2  | 0.0   |
| 05/07/2025 01:00 | 28.7  | 0.0   |

รูปแบบ: DD/MM/YYYY HH:MM
Polars ไม่สามารถตรวจจับรูปแบบนี้ได้อัตโนมัติ

การแปลงด้วย strptime

prices.with_columns(
    pl.col("time").str.strptime(                             )
)

การแปลงด้วย strptime

prices.with_columns(
    pl.col("time").str.strptime(pl.Datetime,                 )
)

การแปลงด้วย strptime

prices.with_columns(
    pl.col("time").str.strptime(pl.Datetime, "%d/%m/%Y      ")
)

การแปลงด้วย strptime

prices.with_columns(
    pl.col("time").str.strptime(pl.Datetime, "%d/%m/%Y %H:%M")
)

การแปลงด้วย strptime

prices.with_columns(
    pl.col("time").str.strptime(pl.Datetime, "%d/%m/%Y %H:%M")
)

| time                | price | solar |
| ---                 | ---   | ---   |
| datetime[us]        | f64   | f64   |
|---------------------|-------|-------|
| 2025-07-05 00:00:00 | 34.2  | 0.0   |
| 2025-07-05 01:00:00 | 28.7  | 0.0   |
| 2025-07-05 02:00:00 | 27.5  | 0.0   |

การดึงส่วนประกอบของ datetime

ตาราง time series

การดึงส่วนประกอบของ datetime

ตาราง time series ที่ไฮไลต์ส่วนวันที่ในแถวหนึ่ง

การดึงส่วนประกอบของ datetime

ตาราง time series ที่ไฮไลต์ส่วนเวลาในแถวหนึ่ง

การดึงส่วนประกอบของ datetime

ตาราง time series ที่ไฮไลต์ส่วนชั่วโมงในแถวหนึ่ง

การดึงวันที่

prices.with_columns(
    pl.col("time").dt.date()
)

การดึงวันที่

prices.with_columns(
    pl.col("time").dt.date().alias("date")
)

การดึงวันที่

prices.with_columns(
    pl.col("time").dt.date().alias("date")
)

| time                | price | solar | date       |
| ---                 | ---   | ---   | ---        |
| datetime[µs]        | f64   | f64   | date       |
|---------------------|-------|-------|------------|
| 2025-07-05 00:00:00 | 34.2  | 0.0   | 2025-07-05 |
| 2025-07-05 01:00:00 | 28.7  | 0.0   | 2025-07-05 |
| 2025-07-05 02:00:00 | 27.5  | 0.0   | 2025-07-05 |

การดึงเวลา

prices.with_columns(
    pl.col("time").dt.time().alias("time_of_day")
)

การดึงเวลา

prices.with_columns(
    pl.col("time").dt.time().alias("time_of_day")
)

| time                | price | solar | time_of_day |
| ---                 | ---   | ---   | ---         |
| datetime[us]        | f64   | f64   | time        |
|---------------------|-------|-------|-------------|
| 2025-07-05 00:00:00 | 34.2  | 0.0   | 00:00:00    |
| 2025-07-05 01:00:00 | 28.7  | 0.0   | 01:00:00    |
| 2025-07-05 02:00:00 | 27.5  | 0.0   | 02:00:00    |

การดึงชั่วโมง

prices.with_columns(
    pl.col("time").dt.hour().alias("hour")
)

การดึงชั่วโมง

prices.with_columns(
    pl.col("time").dt.hour().alias("hour")
)

| time                | price | solar | hour |
| ---                 | ---   | ---   | ---  |
| datetime[µs]        | f64   | f64   | i8   |
|---------------------|-------|-------|------|
| 2025-07-05 00:00:00 | 34.2  | 0.0   | 0    |
| 2025-07-05 01:00:00 | 28.7  | 0.0   | 1    |
| 2025-07-05 12:00:00 | 0.0   | 462.0 | 12   |

ส่วนประกอบ datetime อื่นๆ

.dt.year() - ดึงปี
.dt.month() - ดึงเดือน (1-12)
.dt.day() - ดึงวันของเดือน
.dt.minute() - ดึงนาที
...

¹ https://docs.pola.rs/api/python/dev/reference/expressions/temporal.html

การปรับค่า datetime

.dt.offset_by() - ปรับค่า datetime
"1h" - เลื่อนไปข้างหน้า 1 ชั่วโมง
"-2d" - เลื่อนถอยหลัง 2 วัน

การปรับค่า datetime

.dt.offset_by() - ปรับค่า datetime
"1h" - เลื่อนไปข้างหน้า 1 ชั่วโมง
"-2d" - เลื่อนถอยหลัง 2 วัน

¹ https://docs.pola.rs/api/python/stable/reference/expressions/api/polars.Expr.dt.offset_by.html

การเพิ่มเวลาสิ้นสุดของช่วง

prices.with_columns(
    pl.col("time").dt.offset_by("1h")
)

การเพิ่มเวลาสิ้นสุดของช่วง

prices.with_columns(
    pl.col("time").dt.offset_by("1h").alias("time_end")
)

การเพิ่มเวลาสิ้นสุดของช่วง

prices.with_columns(
    pl.col("time").dt.offset_by("1h").alias("time_end")
)

| time                | price | solar | time_end            |
| ---                 | ---   | ---   | ---                 |
| datetime[µs]        | f64   | f64   | datetime[µs]        |
|---------------------|-------|-------|---------------------|
| 2025-07-05 00:00:00 | 34.2  | 0.0   | 2025-07-05 01:00:00 |
| 2025-07-05 01:00:00 | 28.7  | 0.0   | 2025-07-05 02:00:00 |
| 2025-07-05 02:00:00 | 27.5  | 0.0   | 2025-07-05 03:00:00 |

มาฝึกกันเถอะ!

การแปลงข้อมูลด้วย Polars