Utforska och beskriva data

Dataflyt

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Scenario: analysera fallet i kundengagemang

Katia är kundansvarig på "Xcelerate Solutions"
Hon identifierade ett fall i användarengagemanget
Nu analyserar hon data för att hitta grundorsaken till problemet:
- Kontrollerar avvikare och säkerställer datakvalitet
- Skapar datavisualiseringar

Kvinna med sin laptop som utforskar data

Hon konstaterade att användarengagemanget sjunker under perioder med dålig programvaruprestanda
Hon bekräftar sina fynd genom att granska kundernas feedbackdata
Det här exemplet visar:
- Hur förmågan att utforska och beskriva data leder till att man hittar grundorsaken till ett affärsproblem

Kvinna som visar ett diagram med korrelation

Läkare som varnar för dataproblem

Datautforskning hjälper till att identifiera mönster, trender, avvikare och potentiella insikter
Datakunniga personer kan skapa datavisualiseringar
Allt från stapeldiagram och linjediagram till histogram och lådagram
De kan känna igen toppar, variationer eller samband i data

Person som utforskar data

Datakunniga personer kan effektivt beskriva data
Det underlättar att dra välgrundade slutsatser från data
Det innebär att sammanfatta datamängdens egenskaper:
- Mått på central tendens
- Spridningsmått
- Mått för att bedöma samband mellan variabler

Person med ett fördelningsdiagram

Person som reflekterar över analysresultat

Ta hänsyn till sammanhanget där data samlades in
- Beakta externa faktorer som påverkar data
Angrip dataanalys med ett kritiskt och nyfiket förhållningssätt:
- Ifrågasätt antaganden
- Utmana tolkningar
- Sök alternativa förklaringar

Datakunniga personer behärskar de verktyg och tekniker som krävs:
- Verktyg för datavisualisering och rapportering
- Kalkylprogram
Generativ AI öppnar nya möjligheter för datakunnighet!

Person som arbetar med verktyg och tekniker

Dataflyt