Skalbara processer & organisation

Dataflyt

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Kraften i skalbara processer

• Ett moget dataekosystem bygger på effektiva processer
• De säkerställer att arbetet med data förblir effektivt och ändamålsenligt när organisationen växer
• Processerna täcker allt från datainsamling och utveckling av dataprodukter till kommunikation av insikter och beslutsfattande

Samarbetsprocesser

• Dataproducenter och datakonsumenter samarbetar för att definiera datakrav och skapa handlingsbara insikter
• Processer kan etablera feedbackloopar där datakonsumenter ger input till dataproducenter
• Sådana processer främjar samarbete, tydliga kommunikationskanaler och säkerställer att datainsikter är relevanta, tillgängliga och begripliga

Kvalitetskontrollprocesser

 

• Kvalitetskontrollprocesser innebär datavalideringskontroller och automatiserade tester för att verifiera datanoggrannhet och integritet
• Versionskontrollprocesser spårar ändringar i data och kod för att möjliggöra revision och reproducerbarhet
• Produktdriftsättningsprocesser säkerställer att nya dataprodukter driftsätts utan problem

Processer för att dela insikter

• Processer för att dela insikter från dataprodukter, med uppdateringsscheman anpassade till verksamhetens behov
• Till exempel kan en säljinstrumentpanels datakälla schemaläggas att uppdateras innan ett säljmöte kl. 10, vilket möjliggör beslut i rätt tid
• Automatiserade processer kan utlösa aviseringar när specifika datatrösklar eller avvikelser upptäcks i viktiga KPI:er

Processtandarisering

• Datakunniga dataproducenter fokuserar på standardisering av processer för att möjliggöra skalbarhet och effektivitet
• Till exempel kan man skapa mallar och standardiserade kalkylbladsformat för att underlätta utvecklingen av finansiella modeller och rapporter

Organisationsstrukturen

• Det syftar på hur team och roller är strukturerade för att möjliggöra skalbart beslutsfattande

Centraliserad organisationsstruktur

• Centraliserad struktur där datakompetensen samlas inom ett enda team eller en avdelning

Decentraliserad organisationsstruktur

• Decentraliserad struktur där dataexperter är inbäddade i olika affärsenheter
• Varje enhet har ett eget analysteam som ansvarar för dataaktiviteter inom sin funktion

Hybridstruktur för datamognad

• Mogna datakunniga organisationer använder ofta en hybridstruktur som kombinerar centraliserade och decentraliserade inslag
• Den inkluderar ett centralt datateam
• Samtidigt är dataanalytiker inbäddade i olika affärsenheter

Nu kör vi en övning!

Dataflyt