Att uppnå dataflöde
Dataflyt
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Varför behövs ett ramverk
Dataflöde för individer
- Dataflöde betonar utvecklingen av datafärdigheter hos alla medarbetare
- Verksamhetsanvändare: chefer, säljare samt marknads- och driftschefer
- Dataexperter: dataanalytiker och datavetare
- Så att de kan använda data för att fatta välgrundade beslut
Koppla affärsproblem till data
- Sätta mätbara mål
- Identifiera problem med hjälp av nyckeltal
- Omvandla dessa problem till analytiska frågor
Arbeta med data
- Datarensning
- Använda dataexplorationsmetoder
- Datavisualisering
- Beskriva data
- Grundläggande statistiska begrepp och mått
Kommunicera med data
- Använda databerättande på ett effektivt sätt
- Presentera datadriven insikter
- Omvandla komplexa analysresultat till användbara insikter och beslut
Dataexperternas roll
Organisatorisk miljö för dataflöde
- Att uppnå dataflöde handlar inte bara om individuella datafärdigheter
- Det är viktigt att skapa en miljö där dataflöde kan blomstra
Den datafluenta kulturen
- Datafluent kultur innebär en arbetsmiljö där data omfamnas, värderas och integreras i beslutsprocesserna
Dataekosystemet
- Infrastruktur för att ge datatillgång och säkerställa datakvalitet, säkerhet och regelefterlevnad
- Verktyg för att samla in, lagra, analysera och visualisera data på ett effektivt sätt
- Processer omfattar arbetsflöden, protokoll, metoder och organisationsstrukturer för att underlätta datarelaterade aktiviteter, samarbete och kommunikation
Det fullständiga ramverket för dataflöde
