Att förstå datafluens

Dataflyt

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Att lära sig ett nytt språk

1. Grundläggande språknivå: Förmåga att förstå ordförråd, grammatik och enkel meningsbyggnad
2. Språklig fluens: Förmåga att uttrycka sig tydligt, föra meningsfulla samtal och förmedla tankar och idéer effektivt
3. Språklig expertis: En hög kompetensnivå som krävs av dem som använder språket professionellt

Att lära sig dataspråket

• Nivå 1: Dataläskunnighet
  • Förmåga att läsa, förstå och tolka data på ett meningsfullt sätt
  • Kännedom om grundläggande datakoncept och dataanalystekniker
  • Förståelse för datavisualiseringar, diagram och rapporter
  • Ställa relevanta frågor om data och fatta välgrundade beslut utifrån datainsikter

Bortom dataläskunnighet

• Nivå 2: Datafluens
  • Arbeta effektivt med data
  • Analysera, bearbeta och dra meningsfulla insikter
  • Söka datadrivna lösningar på affärsproblem och kommunicera datainsikter effektivt
  • Datafluens tar dataläskunnigheten till en mer avancerad nivå

Bortom datafluens

• Nivå 3: Dataexpertis
  • En hög kompetensnivå som krävs av dataproffs
  • Till exempel datavetare, dataanalytiker eller ingenjörer
  • Djup förståelse för avancerade dataanalystekniker, datainfrastruktur och prediktiv analys

Om kursen

• Kapitel 1 – Lär dig om vikten av datafluens och ett ramverk för att uppnå det
• Kapitel 2 – Lär dig hur datafluenta individer agerar i olika situationer, med fokus på bästa praxis och tekniker
• Kapitel 3 – Lär dig hur en dataflytande organisation ser ut, med fokus på datakultur och dataekosystem

Nu kör vi en övning!

Dataflyt