ทำความเข้าใจ Data Fluency

ความคล่องแคล่วด้านข้อมูล

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

เส้นทางการเรียนรู้ภาษาใหม่

1. ระดับพื้นฐาน: ความสามารถในการเข้าใจคำศัพท์ ไวยากรณ์ และโครงสร้างประโยคเบื้องต้น
2. ความคล่องแคล่วทางภาษา: ความสามารถในการสื่อสารได้ชัดเจน สนทนาได้อย่างมีความหมาย และถ่ายทอดความคิดให้ผู้อื่นเข้าใจได้
3. ความเชี่ยวชาญทางภาษา: ระดับความชำนาญสูงที่จำเป็นสำหรับผู้ที่ใช้ภาษาเป็นอาชีพ

เส้นทางการเรียนรู้ภาษาของข้อมูล

• ระดับ 1: Data Literacy
  • ความสามารถในการอ่าน เข้าใจ และแปลความหมายของข้อมูลได้อย่างมีนัยสำคัญ
  • คุ้นเคยกับแนวคิดด้านข้อมูลและเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
  • เข้าใจการแสดงผลข้อมูล กราฟ และรายงาน
  • ตั้งคำถามที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล และตัดสินใจโดยอิงจาก insight ที่ได้

ก้าวข้าม Data Literacy

• ระดับ 2: Data Fluency
  • ทำงานกับข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • วิเคราะห์ จัดการข้อมูล และดึง insight ที่มีความหมายออกมาได้
  • มองหาแนวทางแก้ปัญหาทางธุรกิจด้วยข้อมูล และสื่อสาร insight ได้อย่างชัดเจน
  • Data Fluency ยกระดับ Data Literacy ให้ก้าวหน้ายิ่งขึ้น

ก้าวเกิน Data Fluency

• ระดับ 3: Data Expertise
  • ระดับความชำนาญสูงที่จำเป็นสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล
  • เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล หรือวิศวกร
  • มีความเข้าใจเชิงลึกในเทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูง การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล และ Predictive Analytics

เกี่ยวกับคอร์สนี้

• บทที่ 1 - เรียนรู้ความสำคัญของ Data Fluency และกรอบแนวทางในการพัฒนา
• บทที่ 2 - ศึกษาพฤติกรรมของผู้ที่มี Data Fluency ในสถานการณ์ต่างๆ รวมถึง Best Practice และเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
• บทที่ 3 - เรียนรู้ลักษณะขององค์กรที่มี Data Fluency ครอบคลุมองค์ประกอบของ Data Culture และ Data Ecosystem

มาฝึกกันเถอะ!

ความคล่องแคล่วด้านข้อมูล