Дослідження та опис даних

Data Fluency

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Сценарій: аналіз падіння залученості клієнтів

  • Катя — менеджерка з успіху клієнтів у "Xcelerate Solutions"

  • Вона виявила падіння залученості користувачів

  • Тепер вона аналізує дані, щоб знайти першопричину:

    • Перевіряє викиди та якість даних
    • Створює візуалізації даних

Жінка з ноутбуком досліджує дані

Data Fluency

Сценарій: пошук першопричини

  • Вона з'ясувала, що залученість падає під час поганої роботи ПЗ
  • Вона підтвердила це, перевіривши відгуки клієнтів
  • Цей приклад показує:
    • Як уміння досліджувати й описувати дані веде до виявлення кореня бізнес‑проблеми

Жінка показує графік із кореляцією

Data Fluency

Оцінювання якості даних

Лікар попереджає про проблеми з даними

  • Фахівці з даних забезпечують, щоб дані були надійними
  • Вони досліджують і оцінюють цілісність та точність даних
  • Вони розуміють вплив якості даних на результати аналізу
Data Fluency

Дослідження даних за допомогою візуалізацій

  • Дослідження даних допомагає виявити патерни, тренди, викиди та інсайти
  • Фахівці можуть створювати візуалізації даних
  • Від стовпчикових і лінійних діаграм до гістограм і box plot
  • Вони розпізнають сплески, варіації та зв'язки в даних

 

Людина досліджує

Data Fluency

Опис даних

  • Фахівці з даних уміють ефективно описувати дані
  • Це допомагає робити чіткі висновки з даних
  • Це включає стислий опис характеристик набору даних:
    • Міри центральної тенденції
    • Міри варіативності
    • Міри оцінювання зв'язку між змінними

 

Людина з графіком розподілу

Data Fluency

Аналітичний підхід

Людина обмірковує результати аналітики

  • Враховуйте контекст, у якому зібрані дані

    • Зважайте на зовнішні чинники, що впливають на дані

  • Підходьте до аналізу з критичним і допитливим мисленням:

    • Ставте під сумнів припущення
    • Оскаржуйте інтерпретації
    • Шукайте альтернативні пояснення
Data Fluency

Використання інструментів і технологій

  • Фахівці з даних володіють інструментами й технологіями, потрібними для роботи з даними:

    • Інструменти візуалізації та звітності
    • Табличні процесори

  • Генеративний ШІ відкриває нові можливості для роботи з даними!

Людина працює з інструментами та технологіями

Data Fluency

Давайте потренуємось!

Data Fluency

Preparing Video For Download...