Увімкнення інструментів і технологій для даних

Data Fluency

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Результати використання інструментів даних

  • Правильні інструменти дають змогу працівникам ефективно аналізувати дані та створювати дата-продукти
  • Сучасні інструменти мають бути доступні кожній групі користувачів

Перелік інструментів для дата-грамотності

Data Fluency

Інструменти візуалізації даних

  • Також називають інструментами business intelligence (BI)
  • Перетворюють набори даних на наочні візуалізації, дашборди та звіти
  • Приклади:
    • Tableau, Microsoft Power BI і Looker

Приклад інструментів візуалізації даних

Data Fluency

Табличні інструменти

  • Табличні інструменти: Microsoft Excel і Google Sheets
  • Зведені таблиці, функції та діаграми підходять для завдань від базового підсумовування до складнішого аналізу

Приклад електронної таблиці

Data Fluency

Мови програмування

  • Для більш технічних користувачів широко застосовують мови програмування Python і R
  • Простота й універсальність Python роблять його вибором №1 для аналізу даних і машинного навчання
  • R — спеціалізована мова для статистичного аналізу та візуалізації даних

Приклад мов програмування

Data Fluency

SQL для запитів до даних

  • Для роботи з базами даних основним інструментом є structured query language (SQL)
  • Дозволяє витягати, змінювати й аналізувати дані в реляційних базах
  • Застосовується в різних СКБД: MySQL, PostgreSQL і AWS Redshift

Приклад SQL

Data Fluency

Інструменти командного рядка

  • Інструменти командного рядка дають змогу:

    • Автоматизувати операції з файлами
    • Полегшити контроль версій
    • Безшовно інтегруватися з хмарними сервісами
    • Ефективно виконувати конвеєри даних

  • Наприклад: Git — система контролю версій для керування та відстеження змін у коді й даних

Приклад інструментів командного рядка

Data Fluency

Давайте потренуємось!

Data Fluency

Preparing Video For Download...