Розуміння data fluency

Data Fluency

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Шлях опанування нової мови

1. Базовий рівень мови: Розуміння лексики, граматики та простої будови речень
2. Вільне володіння мовою: Чітко висловлюватися, вести змістовні розмови та ефективно передавати думки й ідеї іншим
3. Майстерність у мові: Високий рівень володіння, потрібний фахівцям, для яких мова — професія

Шлях опанування мови даних

• Рівень 1: Data literacy
  • Уміння читати, розуміти та тлумачити дані зі змістом
  • Знайомство з базовими поняттями про дані та прийомами аналізу даних
  • Розуміння візуалізацій, діаграм і звітів
  • Уміння ставити доречні запитання до даних і приймати обґрунтовані рішення на основі інсайтів

Вихід за межі data literacy

• Рівень 2: Data fluency
  • Ефективна робота з даними
  • Аналіз, опрацювання та видобування змістовних інсайтів
  • Пошук рішень бізнес-проблем на основі даних і чітка комунікація інсайтів
  • Data fluency підносить data literacy на вищий рівень

Понад data fluency

• Рівень 3: Data expertise
  • Високий рівень майстерності, потрібний фахівцям із даних
  • Наприклад, data scientists, аналітикам даних або інженерам
  • Глибоке розуміння просунутих методів аналізу, розбудови інфраструктури даних і предиктивної аналітики

Про курс

• Розділ 1 — Дізнайтеся, чому важлива data fluency, і ознайомтеся з фреймворком для її досягнення
• Розділ 2 — Подивіться, як поводяться фахівці з data fluency у різних ситуаціях: найкращі практики та прийоми
• Розділ 3 — Якою є організація з data fluency: елементи культури даних і екосистеми даних

Давайте потренуємось!

Data Fluency