Ласкаво просимо до курсу

Machine Learning з пакетом caret в R

Max Kuhn

Software Engineer at RStudio and creator of caret

Контрольоване навчання

Зображення квітки та рахунку з позначкою «прострочено».

Поширено обчислювати RMSE на тренувальних даних
- Надто оптимістично
- Призводить до перенавчання
Краще обчислювати помилку на відкладених даних (як у caret)
- Імітує реальне використання
- Допомагає уникати перенавчання

# Fit a model to the mtcars data
data(mtcars)
model <- lm(mpg ~ hp, mtcars[1:20, ])

# Predict in-sample
predicted <- predict(
  model, mtcars[1:20, ], type = "response"
)

# Calculate RMSE
actual <- mtcars[1:20, "mpg"]
sqrt(mean((predicted - actual) ^ 2))

3.172132

Machine Learning з пакетом caret в R