Повторне знайомство з random forest

Machine Learning з пакетом caret в R

Zach Mayer

Data Scientist at DataRobot and co-author of caret

Огляд random forest

  • Повільніший навчання, ніж glmnet
  • Менш інтерпретований
  • Часто (але не завжди) точніший за glmnet
  • Легший у налаштуванні
  • Майже не потребує попередньої обробки
  • Відображає порогові ефекти та взаємодії змінних
Machine Learning з пакетом caret в R

Random forest на даних про відтік

set.seed(42)
churnTrain$churn <- factor(
  churnTrain$churn, levels = c("no", "yes")
)
model_rf <- train(
  churn ~ ., 
  churnTrain,
  metric = "ROC",
  method = "ranger", 
  trControl = myControl
)
Machine Learning з пакетом caret в R

Random forest на даних про відтік

plot(model_rf)

Вставлене зображення — 1261.png

Machine Learning з пакетом caret в R

Давайте потренуємось!

Machine Learning з пакетом caret в R

Preparing Video For Download...