Більше про ресемпли

Machine Learning з пакетом caret в R

Zach Mayer

Data Scientist at DataRobot and co-author of caret

Порівняння моделей

  • У resamples багато корисних методів
  • Одна з моїх улюблених функцій (дякую, Max!)
  • Надихнула пакет caretEnsemble
Machine Learning з пакетом caret в R

Коробкова діаграма

bwplot(resamps, metric = "ROC")

Зображення показує коробкову діаграму для ресемплів. Розподіл ROC значно вищий для моделі random forest, ніж для glmnet.

Machine Learning з пакетом caret в R

Крапкова діаграма

dotplot(resamps, metric = "ROC")

Зображення показує крапкову діаграму ресемплів. Це дає подібну інформацію до коробкової діаграми, але видно лише середнє та довірчий інтервал ROC для кожного типу моделі.

Machine Learning з пакетом caret в R

Графік щільності

densityplot(resamps, metric = "ROC")

Зображення показує криві щільності ймовірності ROC для ресемплів кожної моделі.

Machine Learning з пакетом caret в R

Точковий графік

xyplot(resamps, metric = "ROC")

Зображення показує точковий графік значень площі під кривою для glmnet проти random forest. Кожна точка відповідає одному ресемплу.

Machine Learning з пакетом caret в R

Ще одна крапкова діаграма

dotplot(lots_of_models, metric = "ROC")

Зображення показує крапкову діаграму «тип моделі» проти ROC. Приклад демонструє, що такі діаграми добре масштабуються для багатьох типів моделей.

Machine Learning з пакетом caret в R

Давайте потренуємось!

Machine Learning з пакетом caret в R

Preparing Video For Download...