Pricing in profit

Fallstudie: Analys av bolånehandel i Power BI

Nick Edwards

Capital Markets Analyst at Mynd

Det finansiella systemet med pengarflöde och investeringsflöde i en fullständig cirkel

Fallstudie: Analys av bolånehandel i Power BI

Långivare som säljer lån på kapitalmarknaden

Fallstudie: Analys av bolånehandel i Power BI

Långivare tjänar pengar genom att ta ut avgifter av låntagare och sälja lån till investerare till ett premiumpris.

Fallstudie: Analys av bolånehandel i Power BI

Konkurrensutsatta marknader

  • En konkurrensutsatt marknad är en marknad med många köpare och säljare av en identisk eller mycket liknande produkt
    • 4 338 långivare och 23,3 miljoner låneansökningar 2021 (USA)
    • Ingen enskild köpare eller säljare kan sätta priset

Bild på en marknad i Marocko

1 https://www.consumerfinance.gov/data-research/hmda/summary-of-2021-data-on-mortgage-lending/
Fallstudie: Analys av bolånehandel i Power BI

Konkurrensutsatta marknader: långivare

  • Starkt konkurrensutsatta marknader är priskänsliga!
  • Långivare justerar ständigt sina priser för att förbli konkurrenskraftiga

Bild på ett handslag vid ett skrivbord

Fallstudie: Analys av bolånehandel i Power BI

Vad är vinst?

  • Vinst är det som återstår när alla kostnader betalats.
    • Revenue - Expenses
  • Intäkter är de totala inkomsterna från verksamheten
    • t.ex. avgifter, handelspremium
  • Kostnader är utgifterna för att driva verksamheten
    • t.ex. lön till bolånerådgivare, kontorskostnader, rabatter

Exempel: Om intäkterna är 50 000 och kostnaderna är 30 000 – vad är vinsten?

Profit = 50,000 - 30,000 = 20,000

Fallstudie: Analys av bolånehandel i Power BI

Vad är lånmarginal?

  • Lånets vinstmarginal är vinsten i procent per utlånad krona

    • Profit ÷ Loan Amount
  • Exempel: Vad är vinstmarginalen för ett lån med 14 000 i vinst och ett lånebelopp på 100 000?

    • 14,000 ÷ 100,000 = 14%
Fallstudie: Analys av bolånehandel i Power BI

Prissättning och vinstmål

  • Företag sätter marginalmål
    • Analysera kostnader och förutse intäkter

Målikon

Fallstudie: Analys av bolånehandel i Power BI

Prissättning och vinstmål

  • Företag sätter marginalmål
    • Analysera kostnader och förutse intäkter
  • Högre marginaler än förväntat
    • Inte alltid bra på en konkurrensutsatt marknad
    • Förlorar marknadsandelar/kunder till konkurrenter på grund av höga priser
    • Behöver sänka priset

Målikon med en pil ovanför som pekar mot målet

Fallstudie: Analys av bolånehandel i Power BI

Prissättning och vinstmål

  • Företag sätter marginalmål
    • Analysera kostnader och förutse intäkter
  • Högre marginaler än förväntat
    • Inte alltid bra på en konkurrensutsatt marknad
    • Förlorar marknadsandelar/kunder till konkurrenter på grund av höga priser
    • Behöver sänka priset
  • Lägre marginaler än förväntat
    • Risk att gå i konkurs!
    • Behöver höja priset
  • Finansmarknaderna påverkar långivarnas vinst!

Målikon med två pilar som pekar mot målet

Fallstudie: Analys av bolånehandel i Power BI

Nu kör vi en övning!

Fallstudie: Analys av bolånehandel i Power BI

Preparing Video For Download...