สไลด์หัวข้อ

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

Nick Edwards

Capital Markets Analyst at Mynd

ผู้ให้กู้ขายสินเชื่อในตลาดทุน

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

ตลาดสินเชื่อจำนองสหรัฐอเมริกา

แผนภูมิคอลัมน์แสดงหนี้จำนองเทียบกับ GDP ของสหรัฐอเมริกา

กราฟวงกลมแสดงหนี้จำนองเทียบกับหนี้ประเภทอื่นของครัวเรือนในสหรัฐอเมริกา

1 https://www.newyorkfed.org/microeconomics/hhdc
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

การซื้อขายสินเชื่อทั้งก้อน

กลุ่มไอคอนเอกสารพร้อมข้อความ Mortgage pool ด้านล่าง

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

การซื้อขายสินเชื่อทั้งก้อน

กลุ่มสินเชื่อจำนองที่มีไอคอนเอกสารบางรายการถูกวงกลมแบบสุ่ม

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

หลักทรัพย์ค้ำประกันด้วยสินเชื่อจำนอง

กลุ่มไอคอนเอกสารพร้อมข้อความ Mortgage pool ด้านล่าง

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

หลักทรัพย์ค้ำประกันด้วยสินเชื่อจำนอง

กลุ่มสินเชื่อจำนองถูกรวมเป็นหลักทรัพย์ค้ำประกันด้วยสินเชื่อจำนอง

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

หลักทรัพย์ค้ำประกันด้วยสินเชื่อจำนอง

กลุ่มสินเชื่อจำนองถูกแบ่งออกเป็น 3 การแปลงสินทรัพย์เป็นหลักทรัพย์ที่แตกต่างกัน

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

หลักทรัพย์ค้ำประกันด้วยสินเชื่อจำนอง

กลุ่มสินเชื่อจำนองถูกรวมเป็นหลักทรัพย์ค้ำประกันด้วยสินเชื่อจำนอง โดยเอกสารบางรายการถูกขีดฆ่าออก

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

หลักทรัพย์ค้ำประกันด้วยสินเชื่อจำนอง

กลุ่มสินเชื่อจำนองถูกรวมเป็นหลักทรัพย์ค้ำประกันมาตรฐานของ Fannie Mae และ Freddie Mac โดยมีเอกสารบางรายการถูกขีดฆ่าออก

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

การเสนอราคาและราคา

  • ราคาซื้อขาย แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของยอดเงินต้นของพันธบัตร
  • มูลค่าการซื้อขาย คือจำนวนเงินดอลลาร์ทั้งหมดที่จ่ายสำหรับสินเชื่อ
    • [Trade Price] x [Principal Balance]
  • ส่วนเกินการซื้อขาย คือผลต่างระหว่างยอดเงินต้นกับมูลค่าการซื้อขาย
    • [Trade Amount] - [Principal Balance]
  • ตัวอย่าง:
    • ราคาซื้อขาย ที่ 101.00 บน $100,000 จะมี มูลค่าการซื้อขาย $101,000 และ ส่วนเกินการซื้อขาย $1,000
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

การวิเคราะห์ราคาเสนอในกรณีศึกษานี้

  • การซื้อขายสินเชื่อทั้งก้อน
    • เสนอราคาสินเชื่อรายบุคคล
  • เลือกราคาสูงสุด
  • ใช้เกณฑ์อ้างอิง
    • ราคา UMBS

ภาพนักลงทุนดูราคาบนหน้าจอ

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

มาฝึกกันเถอะ!

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

Preparing Video For Download...