ยินดีด้วย!

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

Nick Edwards

Capital Markets Analyst at Mynd

เนื้อหานี้ท้าทายมาก!

  • กรณีศึกษาขั้นสูง
    • แนวคิดซับซ้อนในระบบการเงิน
    • ทักษะ Power BI ขั้นสูง
  • ได้ทดบทบาทเทรดเดอร์ในตลาดทุน
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

บทที่ 1 คุณได้...

  • เรียนรู้การเคลื่อนย้ายเงินจากประชาชน ธนาคาร และผู้ให้กู้ในระบบการเงิน
  • เรียนรู้พื้นฐานสัญญาจำนองและสินเชื่อ
  • ใช้ Power Query เตรียมชุดข้อมูล
  • สร้างสูตร IF() ที่ซับซ้อน

แผนภาพแสดงประชาชน ธนาคาร และผู้ให้กู้

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

บทที่ 2 คุณได้...

ภาพนักลงทุนกำลังดูราคาบนจอมอนิเตอร์

  • เรียนรู้การเทรดสินเชื่อจำนองในตลาดทุน
    • Whole loan และ Mortgage-backed securities
  • สร้างเกณฑ์มาตรฐานจากราคา UMBS
  • ใช้ Power Query และ M แปลงชุดข้อมูลหลายชุดให้พร้อมวิเคราะห์การเทรด
  • คำนวณเบี้ยการเทรดเพื่อหารายได้รวมจากการเทรด
  • คำนวณราคาเทรดเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

บทที่ 3 คุณได้...

  • เรียนรู้เรื่องตลาดที่มีการแข่งขัน
  • คำนวณอัตรากำไรของสินเชื่อ
  • ใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ค้นหาตัวแปรที่มีอิทธิพลในข้อมูล
  • วิเคราะห์แนวทางการตัดสินใจด้านราคาที่เหมาะสม

ภาพการจับมือตกลงกันเหนือโต๊ะในสำนักงาน

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

ขอให้โชคดี!

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

Preparing Video For Download...