ราคาในกำไร

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

Nick Edwards

Capital Markets Analyst at Mynd

ระบบการเงินที่แสดงการไหลเวียนของเงินและการลงทุนเป็นวงรอบสมบูรณ์

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

ผู้ให้กู้ขายสินเชื่อในตลาดทุน

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

ผู้ให้กู้ทำกำไรจากการเรียกเก็บค่าธรรมเนียมผู้กู้และขายสินเชื่อให้นักลงทุนในราคาพรีเมียม

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

ตลาดที่มีการแข่งขัน

  • ตลาดที่มีการแข่งขัน คือตลาดที่มีผู้ซื้อและผู้ขายจำนวนมากสำหรับสินค้าที่เหมือนหรือใกล้เคียงกัน
    • ในปี 2021 (สหรัฐฯ) มีผู้ให้กู้ 4,338 รายและใบสมัครสินเชื่อ 23.3 ล้านรายการ
    • ไม่มีผู้ซื้อหรือผู้ขายรายใดสามารถกำหนดราคาได้เพียงฝ่ายเดียว

ภาพตลาดในโมร็อกโก

1 https://www.consumerfinance.gov/data-research/hmda/summary-of-2021-data-on-mortgage-lending/
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

ตลาดที่มีการแข่งขัน: ผู้ให้กู้

  • ตลาดที่มีการแข่งขันสูงมีความอ่อนไหวต่อราคามาก!
  • ผู้ให้กู้ปรับราคาอยู่เสมอเพื่อให้แข่งขันได้

ภาพการจับมือตกลงเหนือโต๊ะทำงาน

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

กำไรคืออะไร?

  • กำไร คือเงินที่เหลือหลังหักค่าใช้จ่ายทั้งหมดแล้ว
    • Revenue - Expenses
  • รายได้ คือเงินรวมที่ได้จากการดำเนินธุรกิจ
    • เช่น ค่าธรรมเนียม, กำไรจากการขาย
  • ค่าใช้จ่าย คือต้นทุนในการดำเนินธุรกิจ
    • เช่น ค่าจ้างนายหน้าสินเชื่อ, ค่าสำนักงาน, ส่วนลด

ตัวอย่าง: ถ้ารายได้เป็น 50,000 และค่าใช้จ่ายเป็น 30,000 — กำไรเท่าไร?

Profit = 50,000 - 30,000 = 20,000

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

อัตรากำไรสินเชื่อคืออะไร?

  • อัตรากำไรสินเชื่อ คือเปอร์เซ็นต์กำไรต่อเงินกู้ 1 ดอลลาร์

    • Profit ÷ Loan Amount
  • ตัวอย่าง: อัตรากำไรสินเชื่อของสินเชื่อที่มีกำไร 14,000 และวงเงินกู้ 100,000 คือเท่าไร?

    • 14,000 ÷ 100,000 = 14%
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

การกำหนดราคาและกำไรเป้าหมาย

  • ธุรกิจกำหนดเป้าหมายอัตรากำไร
    • วิเคราะห์ต้นทุนและคาดการณ์รายได้

ไอคอนเป้าหมาย

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

การกำหนดราคาและกำไรเป้าหมาย

  • ธุรกิจกำหนดเป้าหมายอัตรากำไร
    • วิเคราะห์ต้นทุนและคาดการณ์รายได้
  • อัตรากำไรสูงกว่าที่คาด
    • ไม่ได้ดีเสมอไปในตลาดที่มีการแข่งขันสูง
    • อาจเสียส่วนแบ่งตลาด/ลูกค้าให้คู่แข่งเพราะตั้งราคาสูงเกินไป
    • ต้องลดราคาลง

ไอคอนเป้าหมายพร้อมลูกศรชี้เกินเป้า

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

การกำหนดราคาและกำไรเป้าหมาย

  • ธุรกิจกำหนดเป้าหมายอัตรากำไร
    • วิเคราะห์ต้นทุนและคาดการณ์รายได้
  • อัตรากำไรสูงกว่าที่คาด
    • ไม่ได้ดีเสมอไปในตลาดที่มีการแข่งขันสูง
    • อาจเสียส่วนแบ่งตลาด/ลูกค้าให้คู่แข่งเพราะตั้งราคาสูงเกินไป
    • ต้องลดราคาลง
  • อัตรากำไรต่ำกว่าที่คาด
    • เสี่ยงต่อการขาดทุนจนต้องปิดกิจการ!
    • ต้องขึ้นราคา
  • ตลาดการเงินส่งผลต่อกำไรของผู้ให้กู้!

ไอคอนเป้าหมายพร้อมลูกศรสองอันชี้เข้าหาเป้า

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

มาวิเคราะห์กันเถอะ!

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

Preparing Video For Download...