Amazon Bedrock เบื้องต้น
Nikhil Rangarajan
Data Scientist

โมเดล AI อาจสืบทอดอคติและสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตราย
ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวในการจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

โมเดล AI อาจสืบทอดอคติและสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตราย
ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวในการจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
ข้อกำหนดด้านกฎหมายและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

โมเดล AI อาจสืบทอดอคติและสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตราย
ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวในการจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
ข้อกำหนดด้านกฎหมายและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
ความเสี่ยงต่อการนำไปใช้ในทางที่ผิดเพื่อแพร่ข้อมูลเท็จ

โมเดล AI อาจสืบทอดอคติและสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตราย
ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวในการจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
ข้อกำหนดด้านกฎหมายและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
ความเสี่ยงต่อการนำไปใช้ในทางที่ผิดเพื่อแพร่ข้อมูลเท็จ
ชื่อเสียงทางธุรกิจและความไว้วางใจของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย


def moderate_content_claude(text, strictness="medium"):instruction = {"high": "Strictly analyze for inappropriate content. ","medium": "Check for obviously toxic language. ","low": "Check the tone. "}prompt = f"{instruction[strictness]}\n{text}" body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 100, "temperature": 0.2, "messages": prompt}) # Low temperature response = bedrock.invoke_model(body=body, modelId=model_id) response_body = json.loads(response.get('body').read()) return response_body


🛑 ความปลอดภัยเป็นอันดับแรก
🚦 การนำไปใช้
🔦 การพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
Amazon Bedrock เบื้องต้น