Керування розмовами ШІ

Вступ до Amazon Bedrock

Nikhil Rangarajan

Data Scientist

Керування станом розмови в Bedrock

Керування розмовами: ключове для природної, зв'язної взаємодії з ШІ
Контекст розмови: включає історію та метадані
Моделі Claude враховують контекст

Ілюстрація з колами, що показують елементи розмови: повідомлення, історію та метадані.

Реалізація керування розмовою

Клас ConversationManager відповідає за основні функції розмови
Історія повідомлень зберігає і користувацькі, і асистентські ролі
Структурований підхід гарантує масштабованість і підтримуваність

class ConversationManager:

  def __init__(self):
    self.bedrock = 
        boto3.client('bedrock-runtime')

    self.conversation_history = []
    self.max_tokens = 8000


  def add_message(self, role, content):
      self.conversation_history
      .append({"role": role,

        "content": content

  })

Використання ConversationManager на практиці

Add new messages to the conversation log
Ensure the user's input is logged
Help the model maintain context

conversation_manager = ConversationManager()
conversation_manager.add_message("user", "What's the weather like?")

Використання ConversationManager на практиці

Format as message
Limit the amount of text sent
Send formatted conversation to the model

# Send the latest context to the model
conversation_history = conversation_manager.conversation_history
messages = "\n\n".join(
    f"{msg['role']}: {msg['content']}" 
    for msg in conversation_history[-2:]) # Only most recent exchanges


# Send the full message to the model
response = conversation_manager.bedrock.invoke_model(
    modelId="amazon.nova-micro-v1:0", body=messages)

Давайте потренуємось!

Вступ до Amazon Bedrock