Коли й як видаляти пропущені дані

Робота з пропущеними даними в Python

Suraj Donthi

Deep Learning & Computer Vision Consultant

Види видалення

Примітка: Використовуйте, коли значення є MCAR.

Парне видалення для набору даних diabetes 768 рядків × 9 стовпців

diabetes['Glucose'].mean()

121.687

diabetes.count()

diabetes['Glucose'].sum() / 
       diabetes['Glucose'].count()

121.687

Повне видалення записів для набору даних diabetes 768 рядків × 9 стовпців

diabetes.dropna(subset=['Glucose'], 
                       how='any', 
                       inplace=True)

msno.matrix(diabetes)

diabetes['Glucose'].isnull().sum()

Графік матриці пропусків для diabetes

diabetes.dropna(subset=["Glucose"], how='any', inplace=True)
msno.matrix(diabetes)

Графік матриці пропусків для набору даних diabetes

diabetes['BMI'].isnull().sum()

diabetes.dropna(subset=["BMI"], how='any', inplace=True)
msno.matrix(diabetes)

Графік матриці пропусків для набору даних diabetes

Робота з пропущеними даними в Python