Підсумок

Робота з пропущеними даними в Python

Suraj Donthi

Deep Learning & Computer Vision Consultant

Розділ 1

• Операції з Null-значеннями
• Виявлення пропусків
• Заміна пропусків
• Аналіз обсягу пропусків

Розділ 2

• Типи пропусків
  • MCAR
  • MAR
  • MNAR
• Кореляції пропусків
  • Теплові карти
  • Дендрограми
• Візуалізація пропусків у змінній
• Видалення пропусків

Розділ 3

• Методи імпутації
• Обробка часових рядів
• Графічне порівняння імпутованих часових рядів

Розділ 4

• Просунуті методи імпутації
  • KNN
  • MICE
• Імпутація категоріальних даних
• Оцінювання та порівняння різних імпутацій

Вітаємо!!

Робота з пропущеними даними в Python