Розподіли даних і перетворення

Практика співбесід з Machine Learning у Python

Lisa Stuart

Data Scientist

Різні розподіли

Розподіли даних

¹ https://www.researchgate.net/figure/Bias-Training-and-test-data-sets-are-drawn-from-different-distributions_fig22_330485084

train, test = train_test_split(X, y, test_size=0.3)

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3)

sns.pairplot() --> матриця розподілів і діаграм розсіяння

¹ https://www.researchgate.net/figure/Example-of-the-effect-of-a-log-transformation-on-the-distribution-of-the-dataset_fig20_308007227

scipy.stats.boxcox(data, lmbda= )

`lmbda` (p)	$x^p$	перетворення
-2	$x^{-2} = 1/2$	обернене квадратне
-1	$x^{-1} = 1/x$	обернене
-0.5	$x^{-1/2} = 1/\sqrt{x}$	обернений квадратний корінь
0.0	$\log{(x)}$	логарифм
0.5	$x^{1/2} = \sqrt{x}$	квадратний корінь
1	$x^1 = x$	без перетворення
2	$x^2 = x$	квадрат

Практика співбесід з Machine Learning у Python