ความสัมพันธ์เชิงสหสัมพันธ์

การวิเคราะห์ข้อมูล IoT ด้วย Python

Matthias Voppichler

IT Developer

df.corr()

print(data.corr())
             temperature  humidity  sunshine  light_veh  heavy_veh
temperature     1.000000 -0.734430  0.611041   0.401997   0.408936
humidity       -0.734430  1.000000 -0.637761  -0.313952  -0.318198
sunshine        0.611041 -0.637761  1.000000   0.408854   0.409363
light_veh       0.401997 -0.313952  0.408854   1.000000   0.998473
heavy_veh       0.408936 -0.318198  0.409363   0.998473   1.000000
การวิเคราะห์ข้อมูล IoT ด้วย Python

heatmap

sns.heatmap(data.corr(), annot=True)

Heatmap แสดงค่าสหสัมพันธ์ของข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูล IoT ด้วย Python

heatmap

sns.heatmap(data.corr(), annot=True)

Heatmap แสดงค่าสหสัมพันธ์ของข้อมูล - ไฮไลต์สหสัมพันธ์ลบสูง (อุณหภูมิ / ความชื้น)

การวิเคราะห์ข้อมูล IoT ด้วย Python

heatmap

sns.heatmap(data.corr(), annot=True)

Heatmap แสดงค่าสหสัมพันธ์ของข้อมูล - ไฮไลต์สหสัมพันธ์บวก (แสงแดด / อุณหภูมิ)

การวิเคราะห์ข้อมูล IoT ด้วย Python

heatmap

sns.heatmap(data.corr(), annot=True)

Heatmap แสดงค่าสหสัมพันธ์ของข้อมูล - ไฮไลต์สหสัมพันธ์บวกสูงมาก (ยานพาหนะเบา/หนัก)

การวิเคราะห์ข้อมูล IoT ด้วย Python

Pairplot

sns.pairplot(data)

Pairplot ของ 4 คอลัมน์

การวิเคราะห์ข้อมูล IoT ด้วย Python

สรุป

  • heatmap
    • สหสัมพันธ์ลบ
    • สหสัมพันธ์บวก
    • สหสัมพันธ์ใกล้เคียง 1
การวิเคราะห์ข้อมูล IoT ด้วย Python

มาฝึกกันเถอะ!

การวิเคราะห์ข้อมูล IoT ด้วย Python

Preparing Video For Download...