Кореляція

Аналіз даних IoT у Python

Matthias Voppichler

IT Developer

df.corr()

print(data.corr())

             temperature  humidity  sunshine  light_veh  heavy_veh
temperature     1.000000 -0.734430  0.611041   0.401997   0.408936
humidity       -0.734430  1.000000 -0.637761  -0.313952  -0.318198
sunshine        0.611041 -0.637761  1.000000   0.408854   0.409363
light_veh       0.401997 -0.313952  0.408854   1.000000   0.998473
heavy_veh       0.408936 -0.318198  0.409363   0.998473   1.000000
Аналіз даних IoT у Python

heatmap

sns.heatmap(data.corr(), annot=True)

Теплова карта кореляцій даних

Аналіз даних IoT у Python

heatmap

sns.heatmap(data.corr(), annot=True)

Теплова карта кореляцій — виділено сильну від'ємну кореляцію (temperature / humidity)

Аналіз даних IoT у Python

heatmap

sns.heatmap(data.corr(), annot=True)

Теплова карта кореляцій — виділено додатну кореляцію (sunshine / temperature)

Аналіз даних IoT у Python

heatmap

sns.heatmap(data.corr(), annot=True)

Теплова карта кореляцій — виділено дуже високу додатну кореляцію (легкі/важкі авто)

Аналіз даних IoT у Python

Pairplot

sns.pairplot(data)

Парні графіки для 4 стовпців

Аналіз даних IoT у Python

Підсумок

  • heatmap
    • Від'ємна кореляція
    • Додатна кореляція
    • Кореляція, близька до 1
Аналіз даних IoT у Python

Давайте потренуємось!

Аналіз даних IoT у Python

Preparing Video For Download...