Викиди

Аналіз даних IoT у Python

Matthias Voppichler

IT Developer

Викиди

Чому у наборах даних з'являються викиди:

Помилка вимірювання
Маніпуляції
Екстремальні події

Викиди

temp_mean = data["temperature"].mean() 
temp_std = data["temperature"].std()

data["mean"] = temp_mean
data["upper_limit"] = temp_mean + (temp_std * 3)
data["lower_limit"] = temp_mean - (temp_std * 3) 

print(data.iloc[0]["upper_limit"])
print(data.iloc[0]["mean"])
print(data.iloc[0]["lower_limit"])

29.513933116002725
14.5345
-0.44493311600272456

Графік викидів

data.plot()

Середнє, верхня та нижня межі за правилом 3 * standard deviation

Автокореляція

from statsmodels.graphics import tsaplots

tsaplots.plot_acf(data['temperature'], lags=50)

Зображення з автокореляцією

Автокореляція

from statsmodels.graphics import tsaplots

tsaplots.plot_acf(data['temperature'], lags=50)

Зображення з автокореляцією, зі стрілкою на lag24

Давайте потренуємось!

Аналіз даних IoT у Python